/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Размер весов
10,9 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3n · dense
Базовая модель
gemma-3n-E2B-it
Библиотека
transformers
Опубликована
26 июн 2025

gemma-3n-E2B-it

Изображение и текст → текст6 профессий

Дообученная Unsloth текстовая версия Gemma 3n для диалога и генерации ответов с контекстом до 32 тыс. токенов.

7 062скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены11 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

unsloth/gemma-3n-E2B-it — дообученная Unsloth версия диалоговой модели Google Gemma 3n E2B-it. Это плотная мультимодальная архитектура Gemma3n, однако карточка этой версии сообщает о поддержке только текстового ввода. Модель предназначена для диалога и генерации текста; её можно использовать для ответов на вопросы и ведения беседы. Заявленная длина контекста Gemma 3n — до 32 тыс. токенов.

В метаданных указаны английский язык и библиотека Transformers. Модель распространяется по лицензии Gemma; перед использованием следует учитывать её условия. Карточка не приводит отдельные сведения о качестве этой версии.

Сценарии применения

  • диалоговый помощник на английском языке
  • ответы на вопросы по предоставленному тексту
  • генерация текстовых ответов
  • обобщение длинного текстового контекста

Ограничения

README этой версии заявляет поддержку только текста, поэтому возможности обработки изображений и аудио базовой Gemma 3n к ней не следует автоматически приписывать. Условия лицензии Gemma могут ограничивать использование.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face
  • Currently only text is supported.
  • Ollama: ollama run hf.co/unsloth/gemma-3n-E4B-it:Q4_K_XL - auto-sets correct chat template and settings
  • Set temperature = 1.0, top_k = 64, top_p = 0.95, min_p = 0.0
  • Gemma 3n max tokens (context length): 32K. Gemma 3n chat template:
<bos><start_of_turn>user\nHello!<end_of_turn>\n<start_of_turn>model\nHey there!<end_of_turn>\n<start_of_turn>user\nWhat is 1+1?<end_of_turn>\n<start_of_turn>model\n

🦥 Fine-tune Gemma 3n with Unsloth

Unsloth supportsFree NotebooksPerformanceMemory use
Gemma-3n-E4B▶️ Start on Colab2x faster80% less
GRPO with Gemma 3 (1B)▶️ Start on Colab2x faster80% less
Gemma 3 (4B)▶️ Start on Colab2x faster60% less
Qwen3 (14B)▶️ Start on Colab2x faster60% less
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B (14B)▶️ Start on Colab2x faster80% less
Llama-3.2 (3B)▶️ Start on Colab2.4x faster58% less

Gemma-3n-E4B model card

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3nForConditionalGeneration
Ревизия весов
c4291af

0 моделей