Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 32,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: L3-8B-Stheno-v3.2
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 июл 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

L3-8B-Stheno-v3.2-abliterated

v000000

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Слитая англоязычная модель Llama на 7,5 млрд параметров для чатов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

37скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены11 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,362
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3604
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3096
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5141
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,6718
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,0695
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3-8B-Stheno-v3.2-abliterated — англоязычная разговорная модель на архитектуре Llama, созданная слиянием Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2 и grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B методом linear merge через mergekit. Модель содержит 7,5 млрд параметров и принимает текстовые запросы для генерации ответов и диалогов; заявленная длина контекста составляет 8192 токена.

Модель предназначена для чат-общения и генерации текста. В README автор сообщает об успешной abliteration-адаптации; конкретные гарантии качества и поведение после этой процедуры не описаны. Распространяется в формате Safetensors; упоминание GGUF и imatrix относится к квантованным версиям автора mradermacher. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов с англоязычным чат-ботом
написание историй и художественных текстов
генерация ответов на инструкции на английском языке

Ограничения

В предоставленных данных не описаны результаты оценки качества и поведение модели после abliteration; лицензия также не приведена.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Simply "Llama3-Stheno-v3.2-Zeta" by Sao10K with abliteration adaption from grimjim

Tested: Succesful abliteration.

mradermacher quants below:

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2 + grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
    parameters:
      weight: 1.0
merge_method: linear
dtype: float32

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: ddb17f1