/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
11 янв 2025

GPT4chan-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

GPT4chan 8B — дообученная на сообщениях 4chan модель Llama 3.1 для генерации текста в характерном формате и стиле этой площадки.

40скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены5 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GPT4chan 8B — языковая модель на архитектуре Llama 3.1, созданная v2ray для генерации текста в стиле сообщений 4chan. Модель дообучена на датасете v2ray/4chan на базе meta-llama/Llama-3.1-8B; в README также указано объединение с v2ray/GPT4chan-8B-QLoRA. Она содержит около 7,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текстовых ответов с форматом промпта, включающим идентификаторы доски и сообщений. В метаданных указан английский язык. Использовать модель можно на условиях лицензии MIT. Карточка рекомендует генерации для исследовательских целей и не гарантирует ответственность за создаваемые ответы.

Сценарии применения

  • генерация ответов в стиле обсуждений 4chan
  • создание текстовых продолжений с контекстом сообщений и доски
  • эксперименты с генерацией интернет-форумных диалогов

Ограничения

Модель обучена на данных 4chan, поэтому её стиль и содержание могут отражать особенности исходного корпуса. README рекомендует исследовательское использование и отмечает, что разработчик не принимает ответственность за сгенерированные ответы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT4chan 8B

GPT4chan Banner

This model is meta-llama/Llama-3.1-8B merged with v2ray/GPT4chan-8B-QLoRA.

Trained using 8x H100 with global batch size 64, using 2e-4 learning rate, for 4000 steps, which is approximately 5 epochs.

Prompt Format

board<|start_header_id|>id<|end_header_id|>content<|start_header_id|>id<|end_header_id|>content...<|start_header_id|>id<|end_header_id|>

Example:

g<|start_header_id|>1<|end_header_id|>speculate thread\nwhat will ai land be like in 2025<|start_header_id|>2<|end_header_id|>

Terms of Service

By downloading and inferencing with this model, you (the users) agree to donate your soul to us (v2AI) for unholy purposes, also you will probably become a slave of us too! :3

You also agree that every output generated is only your own imagination and has nothing to do with this perfectly mentally sane and normal model, every bad output is made by you, not provided by us, so we take no responsibility of the bad outputs.

Usage Guidelines

You (the users) agree to use this model for:

  • Mentally sane generations.
  • Research purposes only.
  • Sending L.O.V.E. to the world.

You (the users) agree NOT to use this model for:

  • Dead internet theory.
  • Doing inharmonious things.
  • Saying gex.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e6d6e0f

0 моделей