Преобразованная в формат Transformers базовая языковая модель Mistral AI для генерации текста и последующей адаптации.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание основы для дообучения языковой модели · эксперименты с архитектурой MoE
Дообученная на сообщениях 4chan модель Mistral на 23,4 млрд параметров для генерации текста в соответствующем стиле.
Подходит для: генерация текста в стиле сообщений 4chan · создание ответов на промпты с идентификаторами доски и сообщения · эксперименты с генерацией текста на данных 4chan
Повторно опубликованная 70-миллиардная модель Meta Llama 3 для генерации английского текста, кода и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-ассистенте · написание и продолжение текстов на английском языке · генерация фрагментов кода по текстовому запросу
Stable Diffusion 3 Medium — модель Stability AI для генерации изображений по текстовым запросам, рассчитанная на творческие, дизайнерские и образовательные сценарии.
Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта для дизайна · создание изображений с надписями и типографикой
CLIPbooru присваивает изображениям теги Danbooru для автоматической разметки аниме-изображений.
Подходит для: автоматическое присвоение тегов Danbooru аниме-изображениям · подготовка тегов для каталогизации изображений · разметка коллекций иллюстраций в стиле аниме
DBRX Base с исправлениями кода обучения — англоязычная MoE-модель Databricks для продолжения текста и генерации кода.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация фрагментов кода · дообучение языковой модели под прикладную задачу
GPT4chan 8B — дообученная на сообщениях 4chan модель Llama 3.1 для генерации текста в характерном формате и стиле этой площадки.
Подходит для: генерация ответов в стиле обсуждений 4chan · создание текстовых продолжений с контекстом сообщений и доски · эксперименты с генерацией интернет-форумных диалогов
Дообученная на переписке Discord модель на базе Llama 3.1 для генерации сообщений в формате чата.
Подходит для: генерация сообщений в стиле Discord-чата · продолжение переписки с указанием имён пользователей · подготовка ответов на сообщения в канале
Дообученная на переписке Discord англоязычная модель Mistral на 122,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чате · имитация групповой переписки с упоминаниями пользователей и каналов · продолжение диалогов в формате сообщества r/ChatGPT
Инструкционная языковая модель Meta Llama 3 с 70 млрд параметров для англоязычного диалога и генерации текста и кода.
Подходит для: создание англоязычного чат-бота · ответы на вопросы в диалоге · генерация англоязычных текстов по инструкциям
Компактная модель семейства Llama на 123,5 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование текстовой генерации с небольшим чекпойнтом
Дообученная на сообщениях Discord r/ChatGPT модель Mixtral для генерации текста и продолжения переписки в стиле сообщества.
Подходит для: генерация ответов в стиле переписки Discord r/ChatGPT · продолжение диалога с сохранением формата сообщений и имён участников · создание примеров неформальной англоязычной переписки
Экспериментальная модель на базе Mixtral-8x22B для генерации текста в стиле переписки общего канала Discord.
Подходит для: генерация сообщений в стиле общего чата Discord · продолжение переписки с учётом участников и каналов · подготовка ответов на сообщения в формате Discord
4-битная MLX-конверсия Mixtral-8x22B для генерации текста и диалоговых ответов на совместимом оборудовании Apple.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · продолжение текста по запросу · суммаризация длинных текстов
Англоязычная модель ModernBERT для выделения в найденных документах фрагментов, подтверждающих ответ на вопрос в RAG-системах.
Подходит для: выделение подтверждающих цитат из найденных документов · подготовка фрагментов доказательств перед генерацией ответа в RAG · поиск ответных фрагментов в научных публикациях
Компактная модель MobileNet-EdgeTPU-V2 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений
Наградная модель на базе Llama 3.2 оценивает и ранжирует ответы языковых моделей по предпочтительности, качеству и безопасности.
Подходит для: сравнение двух ответов чат-бота · ранжирование вариантов ответа по предпочтительности · оценка безопасности ответов языковой модели
Компактная reward-модель на базе Gemma 2 для оценки и ранжирования текстовых ответов по предпочтительности.
Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · сравнение двух вариантов ответа по предпочтительности · ранжирование ответов языковой модели
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом приложении · ответы на вопросы по предоставленному контексту · суммаризация длинных текстовых материалов
Дообученная на Animagine XL 3.1 модель Stable Diffusion XL для создания аниме-иллюстраций и изображений персонажей по текстовым запросам.
Подходит для: создание иллюстраций персонажей в стиле аниме · генерация изображений персонажей по названию и произведению · создание аниме-арта по текстовому описанию
Дообученная диалоговая модель Mixtral для генерации текста, ответов на вопросы по длинному контексту, написания кода и рассуждений.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · ответы на вопросы по длинному текстовому контексту · генерация связных текстов и инструкций
Goku-8x22B-v0.2 — дообученная разговорная MoE-модель для генерации текста, выполнения инструкций и решения математических задач.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · выполнение текстовых инструкций · генерация развернутых ответов
Экспериментальная медицинская визуально-языковая модель Libra на базе Mistral и CLIP для ответов на вопросы по биомедицинским изображениям и генерации радиологических описаний.
Подходит для: ответы на вопросы по рентгеновским снимкам грудной клетки · ответы на вопросы по PathVQA и VQA-RAD · генерация текстовых описаний медицинских изображений
Мультимодальная медицинская модель для чернового анализа рентгенограмм с определением области, проекции и аппаратных конструкций, дополненная отдельным ONNX-классификатором переломов.
Подходит для: подготовка чернового описания рентгенограммы · определение области исследования на рентгеновском снимке · определение проекции рентгенограммы