/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
93,4 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
9 апр 2024

SchizoGPT-8x7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на сообщениях Discord r/ChatGPT модель Mixtral для генерации текста и продолжения переписки в стиле сообщества.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SchizoGPT 8x7B — языковая модель, созданная v2ray и дообученная на выгрузке канала #general в Discord-сообществе r/ChatGPT. Она предназначена для генерации текста в стиле общения участников этого сообщества и может применяться для продолжения переписки или создания ответов в похожем формате.

Модель основана на Mixtral 8x7B и объединяет веса в формате bfloat16 с QLoRA-дообучением SchizoGPT-8x7B-QLoRA. В карточке Hugging Face указаны архитектура Mixtral MoE, 7,1 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов и поддержка английского языка. Для диалогов описан шаблон с датами, именами пользователей, сообщениями, упоминаниями пользователей и каналов.

Репозиторий распространяется под лицензией MIT. Данные обучения происходят из конкретного Discord-сообщества, поэтому ответы могут отражать его стиль и содержание; карточка не приводит оценок качества или гарантий точности.

Сценарии применения

  • генерация ответов в стиле переписки Discord r/ChatGPT
  • продолжение диалога с сохранением формата сообщений и имён участников
  • создание примеров неформальной англоязычной переписки
  • эксперименты с генерацией текста на основе Mixtral

Ограничения

Дообучение основано на выгрузке одного сообщества Discord, поэтому стиль и содержание ответов могут быть специфичными для этих данных. В карточке нет оценок качества модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SchizoGPT 8x7B

Fine tuned on r/ChatGPT Discord #general dump.
Merged into bfloat16 using mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1 as base and v2ray/SchizoGPT-8x7B-QLoRA as QLoRA.

Prompt Template

Date: 2024/4<username>username1<message>message 1<message>message 2<username>username2<message>message 1<message>message 2<username>username3<message>

Date prefix is optional:

<username>username1<message>message 1<message>message 2<username>username2<message>message 1<message>message 2<username>username3<message>

Use @username to ping a user and #channel name to mention a channel.
Prepend <Re: username> before a message to respond to a user.
Use <filename.ext> to mention a file in a link, for example, if you have https://example.com/image.jpg, use <image.jpg>:

Date: 2023/12<username>example#0001<message>Hello!<username>example#0002<message><Re: example#0001> Hi, look at this image of a cat! <cat.png><username>example#0001<message><Re: example#0002>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
11f75a4

0 моделей