CLIPbooru
CLIPbooru is CLIP with a classification head for tagging images with Danbooru tags.
clipbooru
CLIPbooru присваивает изображениям теги Danbooru для автоматической разметки аниме-изображений.
23скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены8 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CLIPbooru — модель на основе CLIP с классификационной головой, предназначенная для присвоения изображениям тегов Danbooru. Карточка связывает её с набором данных v2ray/anime-collection; модель подходит для автоматической разметки изображений в стиле аниме тегами из этой системы. В метаданных указаны архитектура CLIPForImageClassification, формат safetensors и лицензия MIT. Размер модели, длина контекста и поддерживаемые языки в доступных сведениях не описаны.
Сценарии применения
- автоматическое присвоение тегов Danbooru аниме-изображениям
- подготовка тегов для каталогизации изображений
- разметка коллекций иллюстраций в стиле аниме
Ограничения
Модель ориентирована на теги Danbooru и изображения в стиле аниме; качество и охват тегов за пределами этого сценария не подтверждены.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- CLIPForImageClassification
- Ревизия весов
- 866a551