Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: FireRed-Image-Edit-1.1
Библиотека: diffusers
Опубликована: 3 мар 2026

Ссылки

FireRed-Image-Edit-1.1-GGUF

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии

FireRed-Image-Edit-1.1-GGUF — это набор квантованных версий модели FireRed-Image-Edit-1.1, разработанной командой FireRedTeam и опубликованной пользователем VantageWithAI.

8 281скачиваний за 30 дней37лайковвеса обновлены27 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для редактирования изображений по текстовым инструкциям и изображениям-референсам, включая перенос идентичности, виртуальную примерку, создание групповых фотографий, работу с портретами и косметикой, а также дизайн обложек, постеров и декоративных текстовых композиций.

Модель относится к классу image-to-image и использует библиотеку Diffusers. Она поддерживает мультиизображенческое управление, благодаря чему может одновременно учитывать несколько исходных изображений. Заявлена поддержка английского и китайского языков. Среди ключевых улучшений указаны повышенная стабильность идентичности лица и персонажа, сохранение текстур, более реалистичное редактирование макияжа и улучшенная генерация стилизованной типографики. Доступен ускоренный дистиллированный вариант Lightning с восемью шагами инференса, рассчитанный на снижение задержки при сохранении согласованности с инструкцией.

Сильными сторонами являются универсальность, сохранение внешности при редактировании, поддержка нескольких изображений и специализированные сценарии для портретов, макияжа и графического дизайна. Ограничения README не описывает: сведения о размере модели, точной архитектуре, максимальном контексте, требованиях к оборудованию и сравнительных результатах отсутствуют. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Quantized GGUF Versions of FireRed-Image-Edit-1.1

Original model Link: https://huggingface.co/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.1

Watch us at Youtube: @VantageWithAI

🔥 FireRed-Image-Edit-1.1

We introduce FireRed-Image-Edit-1.1, an upgrade to our general-purpose image editing foundation model. Building upon the capabilities presented in the FireRed-Image-Edit-1.0 Technical Report, version 1.1 significantly enhances identity consistency, multi-image conditioning, and domain-specialized editing performance, bringing the model closer to real-world creative production needs.

✨ What's New

Stronger Identity Consistency — Substantially improved facial and character consistency during edits, with better texture stability and reduced identity drift in portrait and cosmetic scenarios.
Enhanced Multi-Image Injection — Native support for multi-image conditioning enables more reliable identity transfer, reference-guided editing, virtual try-on, and group photo composition.
Artistic Typography (CoverCraft) — Improved decorative font rendering and stylized text generation for cover design, poster creation, and expressive title layouts while preserving structural clarity.
Professional Makeup Editing (Makeup LoRA) — Refined cosmetic editing capabilities including skin enhancement, color harmonization, and detailed eye and lip adjustments, with strong realism and identity preservation.
High-Speed Distilled Variant (Lightning 8-step) — An optimized 8-step distilled model that significantly reduces inference latency while maintaining strong instruction alignment and visual coherence.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов: 6882be7