Uploaded model
- Developed by: vhab10
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 25 янв 2025
Ссылки
Llama-3.2-3B-legalQA-merged-16bit
Дообученная модель Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров для генерации текста и ответов на юридические вопросы.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
Загружаем оценки…
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
vhab10/Llama-3.2-3B-legalQA-merged-16bit — дообученная разговорная языковая модель на архитектуре Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров. Разработчик — vhab10; базовая модель — unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit. Модель предназначена для генерации текста в формате диалога и ответов на вопросы по юридической тематике.
Модель принимает текст и выдаёт текст. В метаданных указан контекст до 131072 токенов и английский язык. Весовой формат — safetensors; заявлена лицензия Apache-2.0. Карточка сообщает о дообучении с использованием Unsloth и TRL, но не приводит подробностей обучающих данных или результатов оценки.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по юридическим текстам на английском языке
- подготовка черновых ответов на юридические запросы
- диалоговая помощь при поиске сведений в предоставленном правовом контексте
Ограничения
Карточка не описывает обучающие данные, точность или результаты юридической оценки; ответы следует проверять по актуальным правовым источникам. Юридическая применимость может зависеть от юрисдикции и контекста.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 02c7e68