Example Fine-Tuned Model for Unit 2 of the Diffusion Models Class 🧨
Usage
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('victorbarra/ddpm-celebahq-finetuned-butterflies-2epochs')
image = pipeline().images[0]
image
Диффузионная модель для безусловной генерации изображений, дообученная на бабочках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель victorbarra/ddpm-celebahq-finetuned-butterflies-2epochs — диффузионная модель безусловной генерации изображений на основе DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Она создаёт изображения без текстового запроса; README показывает загрузку модели и получение одного изображения. Название репозитория указывает на дообучение модели CelebA-HQ на изображениях бабочек в течение двух эпох, однако README не приводит подробностей о наборе данных или качестве результатов. Модель распространяется в форматах Diffusers и Safetensors по лицензии MIT.
Модель генерирует изображения без управления текстовым запросом. Карточка не сообщает о качестве генерации или разнообразии результатов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('victorbarra/ddpm-celebahq-finetuned-butterflies-2epochs')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.