Vision Transformer от Ross Wightman для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, дообученный на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений · получение карт признаков как визуальной основы для других моделей

Диффузионная модель для безусловной генерации изображений, дообученная на бабочках.

Подходит для: генерация изображений бабочек без текстового запроса · создание визуальных примеров для экспериментов с диффузионными моделями · получение синтетических изображений для прототипов

Дообученная RF-DETR Medium для обнаружения элементов мобильного интерфейса на изображениях.

Подходит для: поиск текста на скриншотах мобильных приложений · обнаружение прямоугольных областей и элементов интерфейса · локализация групп элементов на экране

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученный Vision Transformer для классификации изображений.

Подходит для: Классификация изображений по классам обучающего набора · Автоматическая сортировка изображений по категориям · Эксперименты с классификацией изображений на базе ViT