/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Fimbulvetr-11B-v2.1-16K
Библиотека
transformers
Опубликована
27 окт 2024

dxvalpt-uk

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель семейства Llama для генерации текста и ведения диалогов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

vvcz/dxvalpt-uk — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная объединением моделей с помощью mergekit. В README указаны SLERP и две исходные модели: Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2.1-16K и vvcz/dvxipt-uk. Метаданные описывают архитектуру как плотную LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов.

Модель подходит для диалоговых и conversational-сценариев на основе текстового ввода. Карточка не уточняет поддерживаемые естественные языки и специализированные области применения. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • ведение диалогов с пользователем
  • создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Предоставленные материалы не указывают лицензию и поддерживаемые языки. Контекст модели составляет до 8192 токенов.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: vvcz/dvxipt-uk
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2.1-16K
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: vvcz/dvxipt-uk
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c9d487e

0 моделей