/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
7,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit
Опубликована
7 мая 2024

AraPhi-3-mini-4k-instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на арабских данных диалоговая модель на 3,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AraPhi-3-mini-4k-instruct — диалоговая языковая модель, разработанная walid-iguider путём дообучения unsloth/Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit на наборе M-A-D/Mixed-Arabic-Dataset-Main. Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM, содержит 3,7 млрд параметров и принимает текст для генерации текста; поддерживает контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов и диалогов на арабском языке. В карточке указано, что при обучении применялись Unsloth и библиотека TRL. Веса представлены в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на арабском языке
  • ведение диалога на арабском языке
  • генерация арабских текстов по запросу

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит оценок качества или результатов сравнительных тестов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: walid-iguider
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit

This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b7fff82

0 моделей