WildGuard — англоязычная модель модерации для выявления вредных запросов и ответов LLM, а также оценки отказов.
Подходит для: выявление вредоносных запросов пользователей к LLM · модерация ответов языковой модели · определение отказов LLM от ответа
WildGuard — англоязычная модель модерации для выявления вредных запросов и ответов LLM, а также оценки отказов.
Подходит для: выявление вредоносных запросов пользователей к LLM · модерация ответов языковой модели · определение отказов LLM от ответа
Дообученная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на итальянском языке.
Подходит для: ответы на вопросы на итальянском языке · генерация диалоговых ответов на итальянском · помощь в понимании итальянских текстов
Wald-Q4B — дообученная текстовая модель, которая оценивает варианты и возвращает вероятности для маршрутизации запросов, выбора инструментов и других решений в агентных системах.
Подходит для: выбор инструмента для следующего шага агента · маршрутизация запроса к нужному обработчику · классификация входного сообщения по заданным вариантам
Дообученная модель Phi-3 Mini для генерации текста и диалогов на итальянском языке.
Подходит для: ответы на вопросы на итальянском языке · ведение диалога на итальянском языке · генерация текстов на итальянском языке
Дообученная на арабских данных диалоговая модель на 3,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы на арабском языке · ведение диалога на арабском языке · генерация арабских текстов по запросу
Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.
Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding
Инструктивная модель на базе Mistral с 2,8 млрд параметров для понимания инструкций и генерации ответов на итальянском языке.
Подходит для: ответы на вопросы на итальянском языке · выполнение текстовых инструкций на итальянском · генерация италоязычных диалоговых ответов
Италоязычная MoE-модель Mixtral для генерации текста, ответов на вопросы и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы на итальянском языке · объяснение понятий и предоставление определений · выполнение текстовых инструкций
Объединённая MoE-модель семейства Minerva для генерации текста и диалоговых сценариев.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · ведение диалога с инструктивной языковой моделью · подготовка черновиков и продолжение текста