/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
12 апр 2024

zephyr-orpo-7b-v0.2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая модель W&B на базе Mistral-7B-v0.2 для англоязычной генерации текста и ответов в чате.

24скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены21 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Zephyr Orpo — диалоговая языковая модель, разработанная W&B и полученная дообучением Mistral-7B-v0.2 по рецепту ORPO из Alignment Handbook. Модель содержит около 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Mistral и рассчитана на генерацию текста и ответы в формате чата; базовая модель поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена прежде всего для англоязычных диалогов и генерации ответов. В карточке приведён результат 7,159375 на MT-Bench в среднем по двум ходам. Она распространяется в формате Safetensors по лицензии MIT. README сообщает об обучении на смеси общедоступных и синтетических наборов данных; метаданные указывают датасет argilla/distilabel-capybara-dpo-7k-binarized.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном чате
  • составление развёрнутых ответов на вопросы
  • многоходовый диалог с языковой моделью

Ограничения

В README приведён результат MT-Bench, но иных оценок качества и подробностей об ограничениях не указано. Модель ориентирована прежде всего на английский язык.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistral 7B Zephyr Orpo

The Zephyr Orpo recipe applied on top of Mistral 7B v0.2 (new recipe with new Mistral base model)

Model description

  • Model type: A 7.2B parameter GPT-like model fine-tuned on a mix of publicly available, synthetic datasets.
  • Language(s) (NLP): Primarily English
  • Finetuned from model: wandb/Mistral-7B-v0.2

Recipe

We trained using the alignment handbook recipe and logging to W&B

Visit the W&B workspace here

Results:

  • MT bench
########## First turn ##########
                            score
model               turn
zephyr-orpo-7b-v0.2 1     7.44375

########## Second turn ##########
                          score
model               turn
zephyr-orpo-7b-v0.2 2     6.875

########## Average ##########
                        score
model
zephyr-orpo-7b-v0.2  7.159375

Trained on a single H100 for 2 hours!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ba89a59

0 моделей