/ Модель

Характеристики

Контекст
65 536 токенов
Параметры
21,1 млрд
Размер весов
43,9 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
EVA-Meissa-mini-pro-v2
Библиотека
transformers
Опубликована
22 ноя 2024

EVA-Meissa-big-pro-v2

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Qwen2 на 21,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 65 536 токенов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EVA-Meissa-big-pro-v2 — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная автором win10 с помощью mergekit и метода passthrough. В слияние включена win10/EVA-Meissa-mini-pro-v2; метаданные также указывают её как базовую модель и описывают связь как дообучение.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она содержит 21,1 млрд параметров, принимает текст и имеет контекстное окно до 65 536 токенов. Модель распространяется в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • написание и продолжение текстов
  • суммаризация длинных текстовых материалов

Ограничения

В предоставленных данных не описаны языковая специализация и результаты оценки качества модели. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 5]
    model: win10/EVA-Meissa-mini-pro-v2
- sources:
  - layer_range: [5, 15]
    model: win10/EVA-Meissa-mini-pro-v2
- sources:
  - layer_range: [10, 20]
    model: win10/EVA-Meissa-mini-pro-v2
- sources:
  - layer_range: [15, 25]
    model: win10/EVA-Meissa-mini-pro-v2
- sources:
  - layer_range: [20, 30]
    model: win10/EVA-Meissa-mini-pro-v2
- sources:
  - layer_range: [25, 35]
    model: win10/EVA-Meissa-mini-pro-v2
- sources:
  - layer_range: [30, 40]
    model: win10/EVA-Meissa-mini-pro-v2
- sources:
  - layer_range: [39, 48]
    model: win10/EVA-Meissa-mini-pro-v2
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
d627b39

0 моделей