/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
EVA-Qwen2.5-7B-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
17 ноя 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2306.01708

EVA-Norns-Qwen2.5-v0.1

win10
Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Qwen2.5 с 7,1 млрд параметров для генерации текста и разговорных сценариев, включая ролевые диалоги и творческое письмо.

34скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2613

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2852

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,622

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3425

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5072

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4045

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EVA-Norns-Qwen2.5-v0.1 — языковая модель с архитектурой Qwen2, объединённая автором win10 из EVA-Qwen2.5-7B-v0.1 и Urdandi-Qwen2.5-7B методом TIES с помощью mergekit. Модель содержит 7,1 млрд параметров, работает через Transformers и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и разговорного взаимодействия. Описание базовой модели указывает на сценарии ролевых диалогов, творческого письма и создания историй; объединённая модель может применяться в подобных задачах. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и ограничения объединённого чекпойнта отдельно не описаны.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов
  • написание художественных историй
  • генерация творческих текстов
  • разговорный чат

Ограничения

В предоставленных материалах не описаны отдельные ограничения и результаты оценки качества объединённой модели. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

donate: https://ko-fi.com/ogodwin10

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: win10/Urdandi-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/Urdandi-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/Urdandi-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/Urdandi-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
      
merge_method: ties
base_model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
b5c4e80

0 моделей

    Создать бенчмарк