/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
12,7 млрд
Размер весов
26,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-Taiwan-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
15 ноя 2024

Llama-3-Taiwan-13.3B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Диалоговая модель на базе Llama 3 для генерации текста с поддержкой традиционного китайского и английского языков.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

win10/Llama-3-Taiwan-13.3B-Instruct — диалоговая языковая модель на архитектуре Llama 3, созданная с помощью mergekit на основе yentinglin/Llama-3-Taiwan-8B-Instruct. Репозиторий содержит веса Safetensors, модель насчитывает 12,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Базовая модель ориентирована на традиционный китайский и английский языки, диалог и прикладные задачи понимания языка; метаданные этой модели подтверждают задачу text-generation и возможность чата.

Модель опубликована под лицензией, сведения о которой в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация текста на традиционном китайском языке
  • генерация текста на английском языке
  • ответы на прикладные вопросы на естественном языке

Ограничения

Доступные сведения не подтверждают качество на конкретных тестах или пригодность для специализированных областей. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: yentinglin/Llama-3-Taiwan-8B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [4, 12]
    model: yentinglin/Llama-3-Taiwan-8B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [8, 16]
    model: yentinglin/Llama-3-Taiwan-8B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [12, 20]
    model: yentinglin/Llama-3-Taiwan-8B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [16, 24]
    model: yentinglin/Llama-3-Taiwan-8B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [20, 28]
    model: yentinglin/Llama-3-Taiwan-8B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [24, 32]
    model: yentinglin/Llama-3-Taiwan-8B-Instruct

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
45ac6dd

0 моделей