/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
11,7 млрд
Размер весов
24,6 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Norns-Qwen2.5-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
17 ноя 2024

Norns-Qwen2.5-12B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Norns-Qwen2.5-12B — диалоговая языковая модель на базе Qwen2.5 для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

37скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,266

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0838

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2836

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4619

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4897

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3555

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Norns-Qwen2.5-12B — языковая модель семейства Qwen2.5 с архитектурой Qwen2ForCausalLM, опубликованная пользователем win10. В репозитории указаны 11,7 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов и формат весов safetensors; модель предназначена для генерации текста и диалогового общения.

Модель создана с помощью mergekit методом passthrough merge на основе win10/Norns-Qwen2.5-7B. Метаданные также отмечают эту базовую модель как дообученную. Модель работает с текстом и поддерживает чатовый сценарий; сведения о конкретных языках и специализированных областях применения в карточке отсутствуют.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Карточка не приводит результатов оценки качества или специальных ограничений, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление и продолжение текстов
  • черновое написание сообщений и описаний

Ограничения

Лицензия и результаты оценки качества не приведены в доступных данных. Поддерживаемые языки и качество на конкретных задачах требуют отдельной проверки.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: win10/Norns-Qwen2.5-7B
- sources:
  - layer_range: [4, 12]
    model: win10/Norns-Qwen2.5-7B
- sources:
  - layer_range: [8, 16]
    model: win10/Norns-Qwen2.5-7B
- sources:
  - layer_range: [12, 20]
    model: win10/Norns-Qwen2.5-7B
- sources:
  - layer_range: [16, 24]
    model: win10/Norns-Qwen2.5-7B
- sources:
  - layer_range: [20, 28]
    model: win10/Norns-Qwen2.5-7B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
4647932

0 моделей