Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Размер весов: 15,2 ГБ
Базовая модель: Urdandi-Qwen2.5-7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face

Norns-Qwen2.5-7B

win10

Языковая модель10 профессий

Объединённая чат-модель на базе Qwen2.5-7B для диалоговых задач и ответов на вопросы.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5073
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3413
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,2844
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4085
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,2628
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,6122
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Norns-Qwen2.5-7B — объединённая языковая чат-модель, созданная автором win10 методом breadcrumbs_ties с помощью mergekit. В качестве базовой модели использована win10/Skuld-Qwen2.5-7B, в объединение также вошла win10/Urdandi-Qwen2.5-7B. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и предназначен для использования с библиотекой Transformers.

Карточка приводит результаты оценки на MMLU-Pro: общий балл 41,46; показатели по отдельным областям варьируются, например, 64,16 по биологии и 21,98 по праву. Модель рассчитана на чатовые сценарии с текстовым вводом и текстовым выводом. README не сообщает лицензию, размер контекста или перечень языков, поэтому эти характеристики здесь не приводятся.

Сценарии применения

диалоговое общение с языковой моделью
ответы на вопросы по разным предметным областям
помощь в учебных заданиях и подготовке к тестам

Ограничения

В README приведены результаты MMLU-Pro, но нет подробных сведений о качестве в практических сценариях. Лицензия, поддерживаемые языки и длина контекста в доступных данных не указаны.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

donate: https://ko-fi.com/ogodwin10

mmlu-pro

overall	biology	business	chemistry	computer science	economics	engineering	health	history	law	math	philosophy	physics	psychology	other
41.46	64.16	45.37	32.51	47.07	52.13	28.79	37.04	37.01	21.98	56.11	34.07	38.03	54.26	37.77

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the breadcrumbs_ties merge method using win10/Skuld-Qwen2.5-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

win10/Urdandi-Qwen2.5-7B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: win10/Urdandi-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/Skuld-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/Urdandi-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/Skuld-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: win10/Skuld-Qwen2.5-7B
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Ревизия весов: 3a064d7