/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Urd-Qwen2.5-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
17 ноя 2024

Urdandi-Qwen2.5-7B

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Объединённая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Urdandi-Qwen2.5-7B — объединённая языковая модель автора win10 на архитектуре Qwen2, созданная с помощью mergekit методом breadcrumbs_ties. При объединении использованы win10/Verdandi-Qwen2.5-7B как базовая модель и win10/Urd-Qwen2.5-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие.

Модель принимает текст и выдаёт текст; её контекст составляет до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на использование с Transformers. Карточка не приводит сведений о специализации по языкам, датасетах или прикладным областям. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление и продолжение текстов
  • развёртывание текстового чат-бота
  • генерация фрагментов кода

Ограничения

Данные не подтверждают конкретные поддерживаемые языки или специализацию; качество ответов и возможности генерации кода отдельно не описаны. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the breadcrumbs_ties merge method using win10/Verdandi-Qwen2.5-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: win10/Urd-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/Verdandi-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
      
  - model: win10/Urd-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/Verdandi-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
      
merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: win10/Verdandi-Qwen2.5-7B
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
e04248e

0 моделей