Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Urdandi-Qwen2.5-7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Norns-Qwen2.5-7B-v0.2

win10

Генерация текстаТекст → текст

Слияние моделей Qwen2.5 для генерации текста и диалогового взаимодействия с длинным контекстом.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Norns-Qwen2.5-7B-v0.2 — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная автором win10 с помощью mergekit. Это слияние методом TIES, основанное на Qwen/Qwen2.5-7B и включающее win10/Urdandi-Qwen2.5-7B.

Модель использует плотную архитектуру Qwen2 с 7,1 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Она предназначена для генерации текста и общения; в метаданных также указана поддержка интерфейса вызова инструментов. Для работы доступны веса в формате safetensors, а библиотека — Transformers.

Карточка не описывает специализированные области применения или сравнительные результаты. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание и продолжение текстов
работа с длинными запросами и контекстом
вызов инструментов из диалогового приложения

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или результатов сравнительных тестов. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

win10/Urdandi-Qwen2.5-7B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: win10/Urdandi-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: Qwen/Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/Urdandi-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: Qwen/Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-7B
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: ddf26c9