/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Urdandi-Qwen2.5-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
17 ноя 2024

Norns-Qwen2.5-Coder-7B-v0.1

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Слитая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста, в том числе генерации и анализа кода.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Norns-Qwen2.5-Coder-7B-v0.1 — модель генерации текста на архитектуре Qwen2, созданная разработчиком win10 слиянием моделей методом TIES с помощью mergekit. В слиянии использованы Qwen/Qwen2.5-Coder-7B и win10/Urdandi-Qwen2.5-7B; модель содержит 7,1 млрд параметров и работает с контекстом до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и может применяться для задач с кодом, поскольку одной из базовых моделей является Qwen2.5-Coder-7B, ориентированная на генерацию, анализ и исправление программного кода. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; библиотека для работы — Transformers.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Карточка описывает способ слияния, но не сообщает о результатах оценки качества или конкретных ограничениях модели.

Сценарии применения

  • генерация программного кода по запросу
  • объяснение фрагментов кода
  • поиск и исправление ошибок в коде
  • диалоговые ответы на текстовые запросы

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества и сведений о конкретных ограничениях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

donate: https://ko-fi.com/ogodwin10

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-Coder-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: win10/Urdandi-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: win10/Urdandi-Qwen2.5-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
e1bb862

0 моделей