/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Meissa-Qwen2.5-7B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
17 ноя 2024

Verdandi-Qwen2.5-7B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов, включая художественные и ролевые сценарии.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Verdandi-Qwen2.5-7B — объединённая текстовая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода TIES на основе Orion-zhen/Meissa-Qwen2.5-7B-Instruct с включением C10X/LongWriter-Qwen2.5-7B-Instruct. Она построена на архитектуре Qwen2 и содержит 7,1 млрд параметров; для работы используется библиотека Transformers, веса опубликованы в формате safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения, в том числе для продолжительных ответов благодаря контексту до 32 768 токенов.

Карточка базовой модели указывает на задачи написания художественных текстов и ролевых диалогов. Сведения о лицензии и конкретных ограничениях качества в доступных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация художественных текстов
  • ведение ролевых диалогов
  • создание длинных ответов
  • продолжение текста по заданному началу
  • ответы в формате диалога

Ограничения

Языки модели и условия лицензии по предоставленным данным определить нельзя. Показатель контекста 32 768 токенов не гарантирует одинаковое качество генерации на всей длине.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Orion-zhen/Meissa-Qwen2.5-7B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: C10X/LongWriter-Qwen2.5-7B-Instruct
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: Orion-zhen/Meissa-Qwen2.5-7B-Instruct
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
      
  - model: C10X/LongWriter-Qwen2.5-7B-Instruct
    parameters:
      density: 1
      weight: 1 
      
  - model: Orion-zhen/Meissa-Qwen2.5-7B-Instruct
    parameters:
      density: 1
      weight: 1
      
merge_method: ties
base_model: Orion-zhen/Meissa-Qwen2.5-7B-Instruct
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
450a9d1

0 моделей