/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
4,7 млрд
Размер весов
9,7 ГБ
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
phi-3.5-Sakura-Yuzu-v1.5
Библиотека
transformers
Опубликована
16 окт 2024

phi-3.5-sakura-yuzu-v2

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Phi-3 на 4,7 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

win10/phi-3.5-sakura-yuzu-v2 — объединённая языковая модель на архитектуре Phi-3, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе win10/phi-3.5-Sakura-Yuzu-v1.5. Модель содержит около 4,7 млрд параметров, использует формат safetensors и рассчитана на генерацию текста в диалоговом режиме с контекстом до 4096 токенов.

Модель подходит для ведения диалогов и генерации текстовых ответов. Карточка не описывает специализированные предметные области или поддерживаемые естественные языки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текстовых ответов
  • ведение диалога с языковой моделью
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Предоставленные сведения не описывают качество модели на конкретных задачах или ограничения по языкам. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 4]
    model: win10/phi-3.5-Sakura-Yuzu-v1.5
- sources:
  - layer_range: [3, 7]
    model: win10/phi-3.5-Sakura-Yuzu-v1.5
- sources:
  - layer_range: [6, 10]
    model: win10/phi-3.5-Sakura-Yuzu-v1.5
- sources:
  - layer_range: [9, 13]
    model: win10/phi-3.5-Sakura-Yuzu-v1.5
- sources:
  - layer_range: [12, 16]
    model: win10/phi-3.5-Sakura-Yuzu-v1.5
- sources:
  - layer_range: [15, 19]
    model: win10/phi-3.5-Sakura-Yuzu-v1.5
- sources:
  - layer_range: [18, 22]
    model: win10/phi-3.5-Sakura-Yuzu-v1.5
- sources:
  - layer_range: [21, 25]
    model: win10/phi-3.5-Sakura-Yuzu-v1.5
- sources:
  - layer_range: [24, 28]
    model: win10/phi-3.5-Sakura-Yuzu-v1.5
- sources:
  - layer_range: [27, 32]
    model: win10/phi-3.5-Sakura-Yuzu-v1.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
c8c681c

0 моделей