/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Anima
Библиотека
mlx
Опубликована
27 июн 2026

anima-mlx

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Порт Anima на MLX для генерации аниме-иллюстраций по текстовым описаниям на Apple Silicon.

41скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Anima-MLX — порт модели Anima для генерации аниме-иллюстраций по текстовому описанию на компьютерах Apple Silicon с использованием MLX. Порт разработал xocialize на основе дообученной circlestone-labs/Anima. В архитектуре используются денойзер NVIDIA Cosmos-Predict2-2B, текстовый путь Qwen3-0.6B с адаптером llm_adapter из шести блоков и 16-канальный 3D-каузальный VAE Qwen-Image/Wan.

Модель предназначена для создания изображений в аниме- и иллюстративной стилистике по текстовым промптам. В README описана проверка соответствия вычислений PyTorch-реализации; для сэмплирования приведены настройки CFG 4–5. Пиковое потребление объединённой памяти при разрешении 512×512 составляет около 14 ГБ для bf16 и около 6 ГБ при int4-квантизации трансформера.

Порт распространяется на тех же некоммерческих условиях, что и веса Anima: разрешено личное и исследовательское использование, коммерческое использование запрещено. Код порта лицензирован MIT; базовый денойзер распространяется по NVIDIA Cosmos Open Model License. Модель рассчитана на Apple Silicon и требует соответствующей среды MLX.

Сценарии применения

  • генерация аниме-персонажей по текстовому промпту
  • создание иллюстраций в аниме-стилистике
  • подготовка концепт-артов по описанию сцены

Ограничения

Модель предназначена для Apple Silicon и запуска через MLX; в README указано потребление около 14 ГБ объединённой памяти в bf16 или около 6 ГБ при int4 для трансформера при генерации 512×512. Использование весов ограничено личными и исследовательскими целями, коммерческое использование запрещено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Anima-MLX — anime text-to-image for Apple Silicon (MLX)

Pure-MLX port of circlestone-labs/Anima, an anime/illustration text-to-image model. The denoiser is NVIDIA Cosmos-Predict2-2B (CosmosTransformer3DModel); the text path is Qwen3-0.6B → a 6-block llm_adapter; the decoder is the Qwen-Image / Wan 16-channel 3D-causal VAE.

Built on NVIDIA Cosmos. The base denoiser is licensed under the NVIDIA Cosmos Open Model License. The Anima fine-tune weights are Non-Commercial (CircleStone Labs). This MLX port is redistributed under the same Non-Commercial terms — personal / research use only, not for commercial use. Port code: MIT.

Parity

Every component is parity-locked against a PyTorch oracle, and the full pipeline against a torch reference (injected noise + identical token ids):

stagemetric
Cosmos DiTfp32 max_abs 3.1e-5 · bf16/GPU cos 0.999995
llm_adapterfp32 max_abs 2.9e-5 · bf16/GPU cos 0.999995
Qwen3-0.6B TEfp32 max_abs 6.1e-4 · bf16/GPU cos 0.999998
Wan/Qwen-Image VAEfp32 max_abs 7.5e-6 · bf16/GPU cos 0.999954
e2e (text path)max_abs 2.3e-6
e2e (DiT-in-loop + CFG, step 0)cos 1.0000000
transformer int8 g128per-pass cos 0.99991
transformer int4 g64per-pass cos 0.99628

Files

filedtyperesident
transformer-bf16.safetensorsbf163.91 GB
transformer-int4.safetensorsint4 (attn+ff, g64)1.38 GB
llm_adapter-bf16.safetensorsbf16~0.24 GB
text_encoder-bf16.safetensorsbf16~1.2 GB
vae-bf16.safetensorsbf16~0.25 GB

Measured peak unified memory @512²: ~14 GB (bf16) / ~6 GB (int4 transformer).

Sampling

ComfyUI ModelType.FLOW — CONST prediction + ModelSamplingDiscreteFlow(shift=3, multiplier=1): sigma(t) = 3t / (1 + 2t), DiT timestep == sigma ∈ [0,1], Wan21 latent denorm before decode. CFG 4–5. Tokenizers: Qwen2.5 (raw BPE, pad 151643) + T5-v1.1 SentencePiece (32128, trailing eos).

Credits

  • Anima — CircleStone Labs (Non-Commercial)
  • Cosmos-Predict2 — NVIDIA (Cosmos Open Model License)
  • Qwen3 — Alibaba · Wan VAE — Alibaba/Wan
  • MLX port — xocialize

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
4cc65ee

0 моделей