Мультиязычная модель на базе XLM-T для классификации эмоций в текстах, включая публикации в социальных сетях.

Подходит для: определение эмоций в публикациях социальных сетей · анализ реакции пользователей на онлайн-события · классификация эмоциональной окраски коротких сообщений

Многоязычная XLM-Roberta-модель, обученная на твитах и подходящая для заполнения пропусков и поиска семантически похожих публикаций.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в многоязычных твитах · поиск твитов с похожим смыслом · поиск межъязыковых аналогов публикации

Диалоговая текстовая модель семейства Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация продолжения текста · создание чат-бота на базе Transformers

Дообученная мультимодальная модель Qwen для англоязычного ролевого общения, создания контента для соцсетей и работы с изображениями.

Подходит для: написание вирусных тредов для X в заданном персонаже · создание коротких постов и объяснений для TikTok и Instagram · ролевая переписка в мрачной академической стилистике

Порт Anima на MLX для генерации аниме-иллюстраций по текстовым описаниям на Apple Silicon.

Подходит для: генерация аниме-персонажей по текстовому промпту · создание иллюстраций в аниме-стилистике · подготовка концепт-артов по описанию сцены

Mage-VL — мультимодальная модель на основе Qwen3-4B и визуального энкодера Mage-ViT для анализа изображений, видео и потоковых событий.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому видео · описание и анализ изображений · поиск и временная локализация событий в видео

Многоязычная модель на базе mBERT оценивает, написан ли короткий текст в соцсетях ботом или человеком.

Подходит для: оценка публикаций в соцсетях на признаки текста, созданного ботом · агрегация оценок сообщений для выявления бот-аккаунтов · первичная сортировка потоков публикаций для последующей проверки человеком

A.X 4.0 — 71,1-миллиардная языковая модель SK Telecom на основе Qwen2.5 для диалогов и текстовых задач, оптимизированная для корейского языка.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на корейском языке · анализ длинных корейских документов · понимание корейского контекста и культурных отсылок

Mage-ViT — визуальный трансформер Microsoft для извлечения признаков изображений и видео с разрежением видеопатчей по значимости для кодека.

Подходит для: извлечение признаков из изображений для мультимодальных моделей · получение признаков видеокадров с сохранением временной структуры · сокращение числа визуальных токенов в длинных видеоклипах

Модель на базе XLM-RoBERTa распознаёт именованные сущности в неформальных публикациях на индонезийском и английском языках.

Подходит для: извлечение имён людей и организаций из публикаций в соцсетях · поиск географических объектов в комментариях · отслеживание брендов и организаций в онлайн-обсуждениях

Конверсия Lightricks LTX-2.5 в формат MLX для генерации видео по текстовым описаниям на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация видеороликов по текстовому описанию · создание коротких видеосцен с заданными разрешением и частотой кадров · генерация видео с дистиллированной версией за фиксированные восемь шагов

Конверсия IndexTTS-2.5 для MLX на Apple Silicon синтезирует речь из текста и поддерживает клонирование голоса.

Подходит для: озвучивание текста на китайском, английском, японском, испанском и арабском · клонирование голоса по аудиообразцу · создание речи с заданной эмоцией и скоростью

Порт MuseTalk 1.5 для Apple Silicon синхронизирует движение губ на изображении лица с аудиозаписью.

Подходит для: синхронизация губ говорящего на видео с новой аудиодорожкой · создание говорящей головы из изображения лица и аудио · локальная генерация синхронизированных с речью лиц на Mac с Apple Silicon

Порт Practical-RIFE 4.25 для MLX интерполирует промежуточные кадры видео и изображений на Apple Silicon, помогая повышать частоту кадров и сглаживать движение.

Подходит для: повышение частоты кадров видео · создание промежуточного кадра между двумя изображениями · плавное замедление видеороликов

So(cially)-Good LM — модель Llama на 6,6 млрд параметров для генерации текста и исследования альтернативного RLHF-подхода через обучение на социальных играх.

Подходит для: генерация текста с учётом социальных норм · исследование альтернатив RLHF · изучение обучения языковых моделей на социальных взаимодействиях

MLX-версия IndexTTS-2 для zero-shot клонирования голоса и синтеза эмоционально управляемой речи с заданной длительностью.

Подходит для: синтез речи по тексту голосом из короткого образца · клонирование голоса без дополнительного обучения · озвучивание текста с заданной эмоцией

Конвертированная в MLX модель Mel-Band-RoFormer выделяет вокал из стереомикса музыки.

Подходит для: извлечение вокальной дорожки из музыкального микса · подготовка акапеллы для ремикса или сведения · создание инструментальной версии вычитанием вокала из микса

Пакет весов Microsoft TRELLIS.2 для конвейера Swift-MLX, который создаёт текстурированную 3D-сетку по одному изображению на Apple Silicon.

Подходит для: создание текстурированной 3D-модели по одному изображению · преобразование изображения в 3D-сетку на компьютере Apple Silicon · использование TRELLIS.2 в приложениях на Swift-MLX

Порт Mage-Flow-Edit для Apple Silicon редактирует изображения по текстовым инструкциям с использованием MLX-Swift.

Подходит для: замена фона на фотографии по текстовому запросу · редактирование содержимого изображения по инструкции · локальный запуск редактирования изображений на Apple Silicon

Компактная версия Mel-Band-RoFormer для выделения вокала из стереомузыкальных миксов на устройствах с MLX.

Подходит для: выделение вокальной дорожки из песни · подготовка инструментальной версии вычитанием вокала из микса · извлечение вокала для ремикса или сведения

Квантизированный до 4 бит вариант SenseNova-U1.5-8B-MoT для быстрой генерации и редактирования изображений и ответов на вопросы об изображениях на Apple Silicon.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · редактирование изображения по инструкции · ответы на вопросы о содержимом изображения

Потоковая диффузионная модель для увеличения разрешения видео в 2 или 4 раза с генерацией фотореалистичных деталей, рассчитанная на MLX и Apple Silicon.

Подходит для: увеличение разрешения видео с живыми съёмками в 4 раза · улучшение мелких деталей лиц в видео низкого разрешения · потоковая обработка длинных видеоклипов

Порт Real-ESRGAN для увеличения разрешения изображений в 4 раза на Apple Silicon с использованием MLX.

Подходит для: увеличение разрешения фотографий в 4 раза · восстановление деталей в изображениях низкого разрешения · апскейл изображений на устройствах Apple Silicon

Порт Real-ESRGAN-x2plus на MLX для увеличения разрешения изображений в 2 раза на Apple Silicon.

Подходит для: увеличение разрешения фотографий в 2 раза · восстановление деталей при апскейле изображений · подготовка изображений низкого разрешения к просмотру на большом экране