Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Wayfarer-12B
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 мар 2025

Ссылки

Aurora-SCE-12B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая диалоговая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для генерации текста, ролевых сценариев и художественного письма.

30скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены1 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aurora-SCE-12B — диалоговая языковая модель на архитектуре Mistral Nemo, созданная yamatazen слиянием предварительно обученных моделей через mergekit и метод SCE. Она рассчитана на генерацию текста в формате ChatML, включая диалоги, ролевые сценарии и художественное письмо. В слияние вошли PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b, nbeerbower/Mistral-Nemo-12B-abliterated-LORA, Elizezen/Himeyuri-v0.1-12B, inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1, NeverSleep/Lumimaid-v0.2-12B и LatitudeGames/Wayfarer-12B.

Модель содержит 12,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Mistral и распространяется в формате safetensors. Метаданные указывают контекст до 1 024 000 токенов и поддержку английского и японского языков. Слияние выполнено с нормализацией и выбором top-k 0,5; для создания указана точность bfloat16. Лицензия в предоставленных данных не приведена.

Сценарии применения

ведение диалогов в формате ChatML
генерация художественных текстов
ролевые сценарии и отыгрыш персонажей
создание диалоговых ответов на английском и японском языках

Ограничения

Качество ответов и поведение зависят от используемого шаблона ChatML и настроек генерации; отдельные оценки качества не приведены. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png This is a ChatML model.

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SCE merge method using PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b + nbeerbower/Mistral-Nemo-12B-abliterated-LORA as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b+nbeerbower/Mistral-Nemo-12B-abliterated-LORA
models:
  - model: Elizezen/Himeyuri-v0.1-12B
  - model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
  - model: NeverSleep/Lumimaid-v0.2-12B
  - model: LatitudeGames/Wayfarer-12B
merge_method: sce
dtype: bfloat16
parameters:
  normalize: true
  select_topk: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: a078a5f