Uploaded finetuned model
- Developed by: yeeun2
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : NotoriousH2/Qwen3-0.6B-JSON-SFT
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 508 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-0.6B-JSON-SFT
- Опубликована
- 4 сен 2026
Ссылки
Qwen3-0.6B-JSON-SFT-GRPO
Компактная дообученная модель Qwen3 для генерации JSON и извлечения структурированных сведений из текстов, включая протоколы совещаний.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
yeeun2/Qwen3-0.6B-JSON-SFT-GRPO — компактная плотная языковая модель семейства Qwen3, дообученная на базе NotoriousH2/Qwen3-0.6B-JSON-SFT с использованием Unsloth и библиотеки TRL. В карточке указано около 507,9 млн параметров и контекст до 40 960 токенов.
Модель предназначена для генерации текста в формате JSON; базовая модель настроена на извлечение метаданных, поручений, решений и препятствий из корейских протоколов совещаний. Подходит для структурирования таких протоколов и создания JSON-выводов на основе текстовых запросов. Метаданные отмечают разговорный режим и интерфейс вызова инструментов.
Модель принимает текст и выдаёт текст. В метаданных указан английский язык, а назначение базовой модели связано с корейскими протоколами. Распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений; результаты извлечения следует проверять на соответствие исходному протоколу и требуемой JSON-схеме.
Сценарии применения
- извлечение поручений из протоколов совещаний в JSON
- структурирование решений и препятствий по тексту протокола
- извлечение метаданных из корейских протоколов совещаний
- генерация JSON по текстовому запросу
Ограничения
Карточка не содержит результатов оценки качества или подробного перечня ограничений. Корейские протоколы указаны в описании базовой модели, а английский язык — в метаданных; поддержку других языков источник не подтверждает.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейIII.10Корпоративные функцииПроекты, процессы и операционное управлениеAI помогает планировать работу, обнаруживать отклонения и улучшать операционные процессы.25 задач2 527моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 08ff53d