Вариационный автоэнкодер YuE2 для кодирования аудио и декодирования акустических латентов в стереомузыку 48 кГц.

Подходит для: декодирование акустических латентов YuE2 в стереомузыку · кодирование стереофрагментов аудио с частотой 48 кГц в латентное представление · воспроизведение полных песен, сгенерированных системой YuE2-3B

RynnBrain 1.1-2B — дообученная мультимодальная модель для пространственного понимания изображений и видео, локализации объектов и рассуждений в сценариях embodied AI.

Подходит для: Определение объектов, их атрибутов и взаимного расположения в сцене · Локализация указанного объекта по текстовой инструкции на изображении · Понимание пространственной структуры видеосцены

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Дообученная Yi-1.5-34B разговорная модель для следования инструкциям, диалогов, программирования и вызова функций с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение инструкций и составление текстов · генерация и разбор программного кода

Модель AllenAI для управления бимануальным роботом YAM по изображениям с камер, состоянию робота и языковым инструкциям.

Подходит для: управление бимануальным роботом YAM по визуальному наблюдению · выполнение инструкций на естественном языке с помощью робота YAM · предсказание непрерывных действий и абсолютных поз суставов

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

Компактная модель семейства Qwen3, дообученная для генерации структурированных ответов в формате JSON.

Подходит для: извлечение структурированных полей из текста · классификация документов с JSON-результатом · преобразование пользовательских запросов в JSON

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

RynnBrain-30B-A3B — мультимодальная модель для понимания сцен от первого лица, пространственной локализации и поддержки планирования в робототехнике.

Подходит для: ответы на вопросы о сцене от первого лица · распознавание и подсчёт объектов в видеосцене · извлечение текста из изображений и видео

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Yousei-22B — 22-миллиардная языковая модель, полученная слиянием нескольких моделей Llama и предназначенная для генерации текста и ролевых диалогов.

Подходит для: генерация творческих текстов и стихов · ролевые диалоги в SillyTavern · генерация ответов на текстовые инструкции

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

RynnBrain 1.1-9B — дообученная мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для анализа изображений и видео, пространственного понимания и локализации объектов.

Подходит для: определение пространственных отношений между объектами на изображении · поиск и локализация объектов в изображении по текстовой инструкции · анализ сцен в видео

YuE2-Vae-legacy кодирует аудио в акустические латенты и декодирует их в стереомузыку 48 кГц, в том числе для генерации песен вместе с YuE2-3B.

Подходит для: декодирование акустических латентов в стереомузыку · кодирование стереоаудио 48 кГц в латентное представление · генерация полноформатных песен в составе системы YuE2-3B

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Дообученная диалоговая Llama-модель на 7,5 млрд параметров для генерации текста и работы с инструкциями.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций на естественном языке

Экспериментальная базовая языковая модель Qyrou-1 на 66,8 млн параметров для генерации текста, исследований и последующего дообучения.

Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · дообучение базовой модели под специализированные задачи · продолжение и генерация английского текста

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения признаков изображений в задачах компьютерного зрения и мультимодального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · подготовка визуальных представлений для мультимодального поиска · использование признаков в системах понимания изображений

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Hy-Embodied-RxBrain-1.0 объединяет языковое рассуждение и генерацию изображений для понимания сцен, прогнозирования последствий действий и визуального планирования.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и многокадровому видео · рассуждение о сценах и пространственных отношениях · прогноз кадров, показывающих последствия действия

Экспериментальная языковая модель Qwen3-1.7B, дообученная с учителем Qwen3-32B для экспериментов по выполнению задач BabyAI.

Подходит для: эксперименты с выполнением задач BabyAI · изучение дистилляции языковых моделей · тестирование поведения компактной модели после одного прохода обучения