/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
221 млн
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2.5-230M
Библиотека
transformers
Опубликована
7 авг 2026

lfm2.5-230m-manumit-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная дообученная разговорная модель LFM2.5-230M с изменённым поведением отказов, предназначенная для генерации текста.

35скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

yethdev/lfm2.5-230m-manumit-v1 — компактная текстовая разговорная модель на архитектуре LFM2, дообученная на базе LiquidAI/LFM2.5-230M с помощью manumit v1. По данным карточки, разработчик применил abliteration — изменение модели, направленное на снижение частоты отказов. Модель содержит 221,2 млн параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 128 000 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалогах. В README приведены результаты сравнения: частота отказов снизилась с 87,5% у исходной модели до 75,0%, а результат MMLU — с 37,2% до 34,9%. Инструмент manumit в карточке назван находящимся в разработке. Лицензия указана как other; конкретные условия использования в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • создание диалогового прототипа на компактной модели
  • локальные эксперименты с поведением отказов языковой модели

Ограничения

В приведённом сравнении MMLU ниже, чем у исходной модели, а частота отказов всё ещё составляет 75%. Инструмент manumit указан как находящийся в разработке; конкретные условия лицензии в данных не раскрыты.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

lfm2.5-230m-manumit-v1

LFM2.5-230M abliterated via manumit v1

Benchmarks

ModelRefusal RateMMLU
LFM2.5-230M87.5%37.2%
lfm2.5-230m-manumit-v175.0%34.9%

About

Abliteration removes annoying safeguards that deny requests.

This repository contains LFM2.5-230M abliterated with manumit v1. manumit is an abliteration tool that is still in development, and will continue to improve. You can view the GGUF version of this at https://huggingface.co/yethdev/lfm2.5-230m-manumit-v1-GGUF.

License

MIT

Copyright (c) 2026 yethdev

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
a813dd8

0 моделей