Дообученная Qwen3.5-4B для диалоговой генерации текста с удалённым поведением отказа.

Подходит для: диалоговая генерация ответов без стандартных отказов модели · эксперименты с поведением языковой модели при ответе на вредоносные запросы · сравнение отказов модели на AdvBench и JailbreakBench

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

JEV-9B — дообученная модель AutoTrust для быстрых вероятностных оценок и выбора вариантов, с дополнительной генерацией и рассуждением на базе Qwen3.5-9B.

Подходит для: ранжирование новостных и поисковых результатов по релевантности · оценка вероятностей для фиксированного набора вариантов ответа · выбор элемента для нажатия по скриншоту браузера

Англоязычная модель EleutherAI на 410M для продолжения текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния этапов обучения на поведение модели

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Исследовательская англоязычная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с поведением и интерпретируемостью языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей в контролируемых экспериментах · исследование интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разного размера на одинаковых данных

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 15,4 млрд параметров для экспериментов с генерацией текста и исследования поведения языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости больших языковых моделей · сравнение генерации моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния этапа обучения на ответы языковой модели

Англоязычная модель EleutherAI на 15,4 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости больших языковых моделей.

Подходит для: эксперименты по интерпретируемости больших языковых моделей · изучение влияния дедупликации обучающих данных · анализ поведения базовой языковой модели при продолжении текста

Диалоговая модель на базе Ornith-1.5-9B с удалённым поведением отказа, предназначенная для генерации ответов на запросы, которые отклоняет исходная модель.

Подходит для: диалоговая генерация ответов без стандартных отказов модели · исследование поведения моделей после удаления механизмов отказа · сравнение ответов исходной и модифицированной модели

Дообученная разговорная модель семейства Qwen3.5 для генерации текста с ослабленными защитными отказами.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы на английском языке

Диалоговая модель Qwythos-9B-v2 с ослабленным поведением отказа, предназначенная для генерации ответов на запросы, которые отклоняет базовая версия.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы, отклоняемые базовой моделью · исследование поведения отказов у языковых моделей · сравнение безопасной и аблированной версий модели

Диалоговая версия Qwen3.5-4B, обработанная инструментом manumit для снижения отказов при генерации текста.

Подходит для: диалоговая генерация ответов на запросы · эксперименты с уменьшением отказов языковой модели · оценка генерации текста на тесте MMLU

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Дообученная компактная модель Qwen3.5 для диалоговой генерации текста с удалённым поведением отказа.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы, отклоняемые базовой моделью · эксперименты с удалением поведения отказа у языковых моделей · оценка генерации ответов на вредоносные запросы

Диалоговая модель Qwen3.5-2B с удалённым поведением отказа предназначена для генерации ответов на широкий круг запросов.

Подходит для: генерация ответов в чат-боте · создание диалоговых приложений на базе Qwen · ответы на запросы, которые базовая модель отклоняет

Дообученная Qwen3.5-9B для диалоговой генерации текста с подавленным поведением отказа отвечать на запросы.

Подходит для: диалоговая генерация ответов без стандартных отказов модели · исследование поведения языковых моделей при удалении отказов · сравнение ответов с исходной Qwen3.5-9B на тестовых запросах

Диалоговая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров и контекстом 16K для выполнения инструкций, программирования, математики и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги по инструкциям · объяснение и написание программного кода · решение математических задач

Диалоговая производная Qwen3.5-9B с ослабленными защитными ограничениями для генерации ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге на английском языке · проверка поведения модели при ослабленных ограничениях · оценка знаний на тесте MMLU

Дообученная на базе Qwen3.5-2B диалоговая модель с уменьшенной склонностью отказывать в ответах.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чате · создание диалогового прототипа · сравнение склонности модели к отказам