/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Llama 3.2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
7 авг 2026

llama3.2-1b-manumit-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная диалоговая модель на базе Llama 3.2 1B с ослабленными защитными отказами для генерации текста и ответов на английском языке.

32скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llama3.2-1b-manumit-v1 — диалоговая модель на архитектуре Llama, созданная путём изменения Llama-3.2-1B-Instruct с помощью инструмента manumit v1. Она предназначена для генерации текста и ответов в диалоге; авторы описывают её как модель с ослабленными защитными механизмами отказа. В README приведено сравнение на MMLU и по частоте отказов, но это не даёт полной оценки качества для других задач.

Модель содержит 1,2 млрд параметров, использует библиотеку Transformers и формат Safetensors, а заявленная длина контекста составляет 131 072 токена. В карточке указан английский язык. Базовая модель распространяется по лицензии Llama 3.2; следует проверить её условия перед использованием производной модели. Инструмент manumit обозначен как находящийся в разработке, поэтому поведение и качество могут быть нестабильными.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном диалоге
  • создание черновиков и продолжение текста
  • эксперименты с поведением защитных отказов языковых моделей

Ограничения

Инструмент manumit всё ещё разрабатывается, поэтому результаты и поведение модели могут меняться или быть нестабильными. Приведённые в README показатели ограничены сравнением отказов и MMLU и не характеризуют качество на других задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama3.2-1b-manumit-v1

Llama-3.2-1B-Instruct abliterated via manumit v1

Benchmarks

ModelRefusal RateMMLU
Llama-3.2-1B-Instruct93.8%46.0%
llama3.2-1b-manumit-v137.5%46.7%

About

Abliteration removes annoying safeguards that deny requests.

This repository contains Llama-3.2-1B-Instruct abliterated with manumit v1. manumit is an abliteration tool that is still in development, and will continue to improve. You can view the GGUF version of this at https://huggingface.co/yethdev/llama3.2-1b-manumit-v1-GGUF.

License

MIT

Copyright (c) 2026 yethdev

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4a8ef7f

0 моделей