/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.3
Библиотека
transformers
Опубликована
7 авг 2026

mistral-7b-manumit-v1

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая версия Mistral-7B-Instruct-v0.3 с abliteration для генерации текста и ответов с более низкой частотой отказов.

39скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

yethdev/mistral-7b-manumit-v1 — диалоговая языковая модель на основе Mistral-7B-Instruct-v0.3, доработанная методом abliteration с помощью инструмента manumit v1. Она предназначена для генерации текста и ответов в чате; README описывает снижение частоты отказов на запросы. По метаданным, модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В сравнении из README частота отказов указана как 2,1% против 16,7% у базовой модели, а результат MMLU — 61,2 против 61,8.

Модель подходит для диалоговых сценариев и генерации ответов с менее строгими ограничениями на отказы. Abliteration-инструмент manumit в README назван находящимся в разработке; приведённые показатели ограничены указанным сравнением и сами по себе не характеризуют качество на других задачах. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чат-боте
  • подготовка черновиков текстов по запросу
  • ответы на инструкции с меньшей вероятностью отказа
  • прототипирование разговорного помощника на базе Mistral

Ограничения

Инструмент manumit, применённый для abliteration, в README описан как находящийся в разработке. Указанные результаты охватывают только частоту отказов и MMLU; качество на других задачах не приведено.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mistral-7b-manumit-v1

Mistral-7B-Instruct-v0.3 abliterated via manumit v1

Benchmarks

ModelRefusal RateMMLU
Mistral-7B-Instruct-v0.316.7%61.8%
mistral-7b-manumit-v12.1%61.2%

About

Abliteration removes annoying safeguards that deny requests.

This repository contains Mistral-7B-Instruct-v0.3 abliterated with manumit v1. manumit is an abliteration tool that is still in development, and will continue to improve. You can view the GGUF version of this at https://huggingface.co/yethdev/mistral-7b-manumit-v1-GGUF.

License

MIT

Copyright (c) 2026 yethdev

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
6a602d1

0 моделей