/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
7 авг 2026

qwen3.5-4b-manumit-v1

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Диалоговая версия Qwen3.5-4B, обработанная инструментом manumit для снижения отказов при генерации текста.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

qwen3.5-4b-manumit-v1 — дообученная методом abliteration модель Qwen3.5-4B, созданная с помощью инструмента manumit v1, который, согласно карточке, находится в разработке. Модель предназначена для диалоговой генерации текста; изменение направлено на снижение отказов от запросов. В карточке приведены результаты MMLU 74,0% и доля отказов 91,7% для этой версии, а для исходной Qwen3.5-4B — 71,2% и 100,0% соответственно.

Это плотная модель семейства Qwen3.5 с 4 млрд параметров, представленная в формате safetensors и рассчитанная на Transformers. Карточка описывает текстовый диалог, тогда как метаданные также связывают архитектуру с мультимодальной базовой моделью; конкретная поддержка изображений этой производной версии в карточке не подтверждена. Лицензия — Apache-2.0. Поскольку инструмент manumit ещё разрабатывается, свойства и результаты версии могут измениться в будущих выпусках.

Сценарии применения

  • диалоговая генерация ответов на запросы
  • эксперименты с уменьшением отказов языковой модели
  • оценка генерации текста на тесте MMLU

Ограничения

Инструмент manumit v1 обозначен как находящийся в разработке; приведённые в карточке метрики ограничены MMLU и долей отказов. Поддержка изображений у этой производной версии отдельно не подтверждена.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen3.5-4b-manumit-v1

Qwen3.5-4B abliterated via manumit v1

Benchmarks

ModelRefusal RateMMLU
Qwen3.5-4B100.0%71.2%
qwen3.5-4b-manumit-v191.7%74.0%

About

Abliteration removes annoying safeguards that deny requests.

This repository contains Qwen3.5-4B abliterated with manumit v1. manumit is an abliteration tool that is still in development, and will continue to improve. You can view the GGUF version of this at https://huggingface.co/yethdev/qwen3.5-4b-manumit-v1-GGUF.

License

MIT

Copyright (c) 2026 yethdev

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
2edd2bb

0 моделей