Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 3,7 млрд
Архитектура: qwen3 · dense
Опубликована: 14 авг 2026

Ссылки

T14bS4b_teacher_vs_dumb_klreg1_checkpoint30

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная текстовая модель семейства Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и исследований обучения языковых моделей.

405скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

yunjae-won/T14bS4b_teacher_vs_dumb_klreg1_checkpoint30 — контрольная версия модели семейства Qwen3, опубликованная пользователем Yunjae Won на Hugging Face. Это текстовая авторегрессионная языковая модель примерно на 3,7 млрд параметров, сохранённая в формате Safetensors, с контекстом до 40 960 токенов. Название указывает на экспериментальное обучение с учителем и KL-регуляризацией; модель предназначена для генерации и продолжения текста, диалоговых ответов и исследовательского сравнения вариантов обучения.

Сценарии применения

генерация продолжений текста
диалоговые ответы
локальный запуск компактной LLM
сравнение контрольных точек обучения
эксперименты с дистилляцией и KL-регуляризацией

Ограничения

Модель является экспериментальной контрольной точкой; по доступным данным нельзя подтвердить её инструкционную настройку, качество на конкретных языках или пригодность для специализированных и критически важных задач. Лицензия в доступных источниках не установлена.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 7b61d22