Экспериментальная текстовая модель семейства Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и исследований обучения языковых моделей.
Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговые ответы · локальный запуск компактной LLM
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту
Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам
Диалоговая языковая модель объёмом 3,2 млрд параметров для генерации текста и ответов на длинные запросы.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · продолжение и редактирование текста · создание черновиков и инструкций
Дообученная на заданиях BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогового решения задач в этой среде.
Подходит для: диалоговое выполнение тренировочных заданий BabyAI · эксперименты с on-policy дистилляцией языковых моделей · исследование поведения компактной Qwen3 на задачах BabyAI
Базовая корейская языковая модель RWKV на 6,8 млрд параметров для генерации текста и исследований открытых LLM.
Подходит для: генерация текста на корейском языке · эксперименты с корейскими открытыми языковыми моделями · исследование архитектуры RWKV для генерации текста
Компактная языковая LLaMA-модель на 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалоговых приложений с длинным контекстом.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · продолжение и перефразирование текста · создание прототипа разговорного ассистента
Производная модели zemelee/qwen2.5-jailbreak. Дообученная LoRA на Qwen2.5-3B-Instruct модель генерации текста для экспериментального исследования поведения обхода ограничений и безопасности LLM.
Подходит для: изучение реакций языковых моделей на запросы обхода ограничений · анализ поведения LLM при ослабленных ограничениях · исследование безопасности и выравнивания чат-моделей
Экспериментальная слитая модель семейства Yi на 56,8 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 200 000 токенов.
Подходит для: генерация текста по системной и пользовательской инструкциям · локальные эксперименты с крупными языковыми моделями · тестирование длинного контекста до 200 000 токенов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Корейская модель FuseLLM на основе Orion, объединяющая знания нескольких языковых моделей для исследований и экспериментов с классификацией и генерацией текста.
Подходит для: эксперименты с объединением корейских языковых моделей · классификация корейских текстов · генерация текста на корейском языке
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact