/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Архитектура
vision-encoder-decoder · dense
Базовая модель
trocr-large-printed
Библиотека
transformers
Опубликована
3 апр 2025

trocr-large-printed-vedic

Изображение и текст → текст3 профессии

OCR-модель на основе TrOCR для распознавания печатных ведических текстов на деванагари с акцентами, отмеченными вертикальными линиями.

152скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

yzk/trocr-large-printed-vedic — модель OCR для распознавания печатных ведических текстов на изображениях. Она разработана на основе microsoft/trocr-large-printed и дообучена на текстах из издания Шрёдера «Maitrāyaṇī Saṃhitā». Архитектура vision-encoder-decoder; модель использует библиотеку Transformers и распространяется в формате safetensors.

Модель предназначена для преобразования изображений с печатным текстом на деванагари в текст, в частности для оцифровки ведических источников. Она ограничена текстами, где акценты обозначены вертикальными линиями над символами деванагари. Данные о качестве распознавания и результатах тестирования в карточке не приведены. Лицензия не указана.

Сценарии применения

  • распознавание печатных ведических текстов на изображениях
  • оцифровка страниц издания Maitrāyaṇī Saṃhitā
  • извлечение текста деванагари с вертикальными знаками акцентов

Ограничения

Подходит только для типа текстов, где акценты обозначены вертикальными линиями над символами деванагари; качество на тестовых данных не описано.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

OCR for Vedic texts printed in Devanagari.

Note This version is limited to a type of texts with accents marked by vertical lines over Devanagari characters.

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

Training Details

Training Data

Schroeder's edition of Maitrāyaṇī Sam̐hitā: https://huggingface.co/datasets/yzk/veda-ocr-ms (will be public)

Training Hyperparameters

  • Training regime: [More Information Needed]
params:
  max_length: 512
  train_batch_size: 16
  eval_batch_size: 16 
  learning_rate: 2e-5
  weight_decay: 0.01
  save_total_limit: 3
  num_train_epochs: 20
  logging_steps: 2
  save_steps: 2000
  eval_steps: 200

Evaluation

Testing Data, Factors & Metrics

Testing Data

[More Information Needed]

Factors

[More Information Needed]

Metrics

[More Information Needed]

Results

[More Information Needed]

Summary

Citation [optional]

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
VisionEncoderDecoderModel
Ревизия весов
9e0616c

0 моделей