GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.
Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом
XYZ-Aquila-mini — дообученная модель Qwen для многошагового агентного поиска, проверки источников и синтеза сведений из интернета.
Подходит для: планирование многошагового веб-поиска · сбор и сопоставление сведений из нескольких источников · проверка источников и подтверждение фактов
Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.
Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге
Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.
Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов
Yug — вероятностная модель Birla AI Labs для прогнозирования временных рядов, включая ранее не встречавшиеся ряды и прогнозы с ковариатами.
Подходит для: вероятностный прогноз одномерного временного ряда · прогнозирование ряда без дообучения на конкретных данных · прогноз временного ряда с учётом ковариат
Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.
Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам
Базовая гибридная языковая модель Zyphra с 2,6 млрд параметров для генерации текста и кода.
Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация фрагментов программного кода · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba2 и Transformer
Диалоговая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров и контекстом 16K для выполнения инструкций, программирования, математики и рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы и диалоги по инструкциям · объяснение и написание программного кода · решение математических задач
Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.
Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике
OCR-модель на основе TrOCR для распознавания печатных ведических текстов на деванагари с акцентами, отмеченными вертикальными линиями.
Подходит для: распознавание печатных ведических текстов на изображениях · оцифровка страниц издания Maitrāyaṇī Saṃhitā · извлечение текста деванагари с вертикальными знаками акцентов
Дообученная мультимодальная модель на 27 млрд параметров для рассуждений, программирования, диалогов, анализа изображений и использования инструментов.
Подходит для: решение математических задач и задач на рассуждение · генерация и помощь с программным кодом · выполнение инструкций в диалоге
Дообученная Yi-1.5-34B разговорная модель для следования инструкциям, диалогов, программирования и вызова функций с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение инструкций и составление текстов · генерация и разбор программного кода
Предобученная гибридная модель Zyphra для продолжения текста и кода с контекстом до 4096 токенов.
Подходит для: продолжение и дополнение текстовых фрагментов · генерация исходного кода по началу фрагмента · черновое автодополнение текста
Базовая двуязычная языковая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров для генерации текста и адаптации под языковые задачи.
Подходит для: продолжение и генерация текста на английском и китайском · ответы на вопросы и чтение с пониманием · задачи на рассуждение и здравый смысл
Диалоговая модель Yi 1.5 на 8,6 млрд параметров с настраиваемым системным промптом для экспериментов с поведением и безопасностью LLM.
Подходит для: настройка поведения чат-бота системными инструкциями · сравнение безопасного и неограниченного режимов ответов · эксперименты по безопасности и согласованию языковых моделей
Коллекция моделей Ultralytics YOLO для обнаружения объектов и сегментации изображений в ComfyUI.
Подходит для: обнаружение объектов на изображениях в ComfyUI · нахождение лиц на изображениях · сегментация объектов на изображениях
RoBERTa-модель для работы с ведийским санскритом в латинской транслитерации ISO 15919, предназначенная для предсказания замаскированных токенов и дальнейшего дообучения.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в ведийском санскрите · дообучение языковой модели на текстах ведийского санскрита · создание NLP-инструментов для санскритских текстов в транслитерации ISO 15919
Диалоговая мультимодальная модель Hy4-preview для программирования, офисной аналитики, разработки игр и научных задач.
Подходит для: Разбор изображений и ответы на вопросы по ним · Планирование, написание и отладка программного кода · Анализ документов и данных для подготовки отчётов, таблиц и презентаций