Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Лицензия: Gemma
Архитектура: gemma3 · dense
Базовая модель: Fallen-Gemma3-12B-v1
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 мая 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099

MT-Gen1-gemma-3-12B

zelk12

Изображение и текст → текст6 профессий

Объединённая Gemma 3 12B для диалогов и ответов на вопросы по изображениям.

24скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены3 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT-Gen1-gemma-3-12B — объединённая модель на базе Gemma 3 12B, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В объединение вошли soob3123/amoral-gemma3-12B-v2, TheDrummer/Fallen-Gemma3-12B-v1, ReadyArt/The-Omega-Directive-Gemma3-12B-v1.0, IlyaGusev/saiga_gemma3_12b, huihui-ai/gemma-3-12b-it-abliterated и soob3123/amoral-gemma3-12B-v2-qat; в README базовой названа soob3123/amoral-gemma3-12B-v2.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста с пониманием изображений: можно задавать вопросы по картинкам и вести мультимодальный чат. Семейство — плотная Gemma 3 с архитектурой Gemma3ForConditionalGeneration; объём — 12 млрд параметров. Каталог отмечает возможности chat и vision. Языковая лицензия Gemma; условия её применения следует сверять с лицензией Gemma.

Сценарии применения

диалог с мультимодальным ассистентом
ответы на вопросы по изображению
описание содержимого фотографии
анализ визуальных материалов в чате

Ограничения

README не сообщает результаты оценки качества или подробные ограничения; возможности и устойчивость модели на конкретных сценариях требуют проверки. Контекстное окно и поддерживаемые языки в использованных данных не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using soob3123/amoral-gemma3-12B-v2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: soob3123/amoral-gemma3-12B-v2
    #no parameters necessary for base model
  - model: IlyaGusev/saiga_gemma3_12b
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

  - model: TheDrummer/Fallen-Gemma3-12B-v1
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  
  - model: soob3123/amoral-gemma3-12B-v2-qat
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  
  - model: huihui-ai/gemma-3-12b-it-abliterated
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  
  - model: ReadyArt/The-Omega-Directive-Gemma3-12B-v1.0
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: dare_ties
base_model: soob3123/amoral-gemma3-12B-v2
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 35bbf74