Gazelle v0.2 — диалоговая речевая и языковая модель Tincans для генеративных задач.
Подходит для: диалоговое взаимодействие с речевой языковой моделью · эксперименты с совместными речевыми и языковыми моделями · проверка генерации текста в демонстрационном режиме
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps
Объединённая 9-миллиардная Gemma 2 для генерации текста и диалогового общения.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · продолжение заданного текста · создание черновиков и вариантов формулировок
Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация текста по запросу · ответы на вопросы в чате · ведение текстового диалога
Объединённая методом SLERP 9-миллиардная языковая модель Gemma 2 для генерации текста и диалогового общения.
Подходит для: генерация текстовых продолжений · диалоговый помощник · составление ответов на вопросы
Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 9B для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · продолжение заданного текста · следование инструкциям в текстовом виде
Объединённая Gemma 3 12B для диалогов и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: диалог с мультимодальным ассистентом · ответы на вопросы по изображению · описание содержимого фотографии
Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · ответы на инструкции в текстовом виде
Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ведение текстового диалога с языковой моделью · создание связного текста по текстовому запросу
Объединённая методом SLERP разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом приложении · создание и продолжение текстов · ответы на инструкции и запросы пользователя
Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 с 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание связного текста по запросу · развёртывание чат-модели на базе Gemma 2
Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление и продолжение текстов · следование инструкциям в текстовом чате
Объединённая SLERP-модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация продолжений текста · следование инструкциям в текстовом чате
Слитая модель Gemma 2 с 9 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · ответы на инструкции и запросы
Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом приложении · ведение текстового диалога с пользователем · создание связных текстовых продолжений
Объединённая методом SLERP 9-миллиардная conversational-модель Gemma 2 для генерации текста и ответов в диалоге.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · выполнение инструкций в диалоговом формате · создание связного текста по запросу
Объединённая методом SLERP разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста
Объединённая методом SLERP разговорная модель Gemma 2 с 9 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · ведение диалога с пользователем · генерация связных текстовых продолжений
Разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, полученная слиянием двух моделей для генерации текста и диалогов.
Подходит для: ответы на вопросы в текстовом чате · генерация связных текстов по запросу · помощь в составлении и переформулировании текста
Объединённая методом SLERP 9B модель Gemma 2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · выполнение инструкций в текстовом чате
Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалогов и генерации текста по запросу.
Подходит для: ответы в диалоговом чат-боте · генерация текста по запросу · поддержание многошагового текстового диалога
Объединённая методом SLERP языковая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · выполнение инструкций пользователя · создание черновиков и продолжение текста
Разговорная текстовая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации ответов по текстовым запросам с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация черновиков и продолжений текста · ведение текстового общения с чат-ботом
Диалоговая языковая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, полученная слиянием двух моделей для генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в диалоге с пользователем · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом формате