/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
MT-Gen2-MUB-gemma-2-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
10 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face

MT-Gen2-gemma-2-9B

zelk12
Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая 9-миллиардная Gemma 2 для генерации текста и диалогового общения.

41скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3465

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7907

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,61

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4387

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4323

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,219

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT-Gen2-gemma-2-9B — объединённая языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из zelk12/MT-Gen2-MUB-gemma-2-9B и zelk12/MT-Gen2-GIMMMA-gemma-2-9B. Модель разработана для генерации текста и диалогового общения; число параметров составляет 9 млрд, базовый формат весов — safetensors, контекст — до 8192 токенов.

Модель подходит для генерации ответов и продолжения текста в чат-сценариях. В README приведены результаты оценивания Open LLM Leaderboard, включая IFEval и BBH, но этих результатов недостаточно, чтобы определить сильные стороны в конкретных прикладных областях. README также ссылается на статические сборки GGUF, предоставленные mradermacher.

Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не указаны. Возможности и качество могут отличаться от исходных моделей после слияния; контекст ограничен 8192 токенами.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чате
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Контекст ограничен 8192 токенами. В предоставленных материалах не указаны лицензия и языки обучения или поддержки.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Quants

Provided by @mradermacher

GGUF Static: mradermacher/MT-Gen2-gemma-2-9B-GGUF

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT-Gen2-MUB-gemma-2-9B
  - model: zelk12/MT-Gen2-GIMMMA-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Gen2-MUB-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.33.64
IFEval (0-Shot)79.07
BBH (3-Shot)44.11
MATH Lvl 5 (4-Shot)14.88
GPQA (0-shot)12.86
MuSR (0-shot)13.30
MMLU-PRO (5-shot)37.64

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
8176515

0 моделей

    Создать бенчмарк