/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
MT-Gen4-GI-gemma-2-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
13 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

MT-Gen4-GIBMM-gemma-2-9B

zelk12
Генерация текстаТекст → текст

Чат-модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, полученная слиянием двух языковых моделей и предназначенная для генерации текста в диалогах.

25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT-Gen4-GIBMM-gemma-2-9B — чат-модель на базе архитектуры Gemma 2, созданная слиянием двух предварительно обученных языковых моделей с помощью SLERP и mergekit. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; в README также приведена конфигурация слияния в bfloat16.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Она содержит 9 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Данные подтверждают текстовый ввод и текстовую генерацию; специализация по предметной области и перечень поддерживаемых естественных языков не описаны.

Модель подходит для прототипирования чат-ботов и генерации ответов, однако README не приводит результаты оценки качества или подробные ограничения. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • создание прототипа текстового чат-бота
  • генерация ответов в диалогах
  • тестирование объединения языковых моделей методом SLERP

Ограничения

Предоставленные данные не описывают результаты оценки качества и не называют поддерживаемые естественные языки. Лицензия не указана в доступной карточке.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Quants

Provided by @mradermacher

GGUF Static: https://huggingface.co/mradermacher/MT-Gen4-GIBMM-gemma-2-9B-GGUF

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT-Gen4-GI-gemma-2-9B
  - model: zelk12/MT-Gen4-BMM-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Gen4-GI-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
ef1686f

0 моделей

    Создать бенчмарк