Объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT-Gen5-GP-gemma-2-S5E-9B — объединённая модель генерации текста на архитектуре Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из Aashraf995/Gemma-Evo-10B и allknowingroger/GemmaSlerp5-10B. Модель содержит 9 млрд параметров, поддерживает диалоговое взаимодействие и принимает текст, выдавая текст. Для работы с ней указана библиотека Transformers, а нативный контекст составляет 8192 токена.
Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов. В README указаны входящие в объединение модели и параметры слияния; отдельные специализированные области применения и языки не описаны. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии, указанной в метаданных Hugging Face.
README не приводит оценок качества, языкового охвата или специализированных сценариев; результаты могут зависеть от используемого шаблона диалога и настроек генерации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: allknowingroger/GemmaSlerp5-10B
- model: Aashraf995/Gemma-Evo-10B
merge_method: slerp
base_model: allknowingroger/GemmaSlerp5-10B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…