Разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, объединённая методом SLERP для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT-Gen5-MA-gemma-2-S5MT3g4-9B — объединённая методом SLERP разговорная языковая модель на архитектуре Gemma 2. Её создали с помощью mergekit, объединив allknowingroger/GemmaSlerp5-10B и zelk12/MT3-Gen4-gemma-2-9B; в конфигурации указаны базовая модель allknowingroger/GemmaSlerp5-10B, параметр смешивания t=0,25 и формат bfloat16. Модель содержит 9 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Её можно использовать как разговорного помощника для ответов на вопросы, ведения беседы и создания текста. Метаданные и карточка не описывают отдельные специализированные области применения или языковую специализацию. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не обозначена.
Предоставленные сведения не устанавливают поддерживаемые естественные языки или специализированные области применения. Лицензия в предоставленных данных не обозначена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: allknowingroger/GemmaSlerp5-10B
- model: zelk12/MT3-Gen4-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: allknowingroger/GemmaSlerp5-10B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…