Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT-Gen5-MM-gemma-2-MT4g2MT5g4-9B — объединённая модель семейства Gemma 2, созданная разработчиком с помощью mergekit методом SLERP из zelk12/MT5-Gen4-gemma-2-9B и zelk12/MT4-Gen2-gemma-2-9B. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 9 млрд параметров для диалогов и генерации текста; она принимает текст и выдаёт текст. Модель доступна в формате safetensors, работает с Transformers и поддерживает контекст до 8192 токенов.
Модель подходит для чат-ботов, ведения диалога и генерации текстовых ответов. В карточке не приведены сведения о целевых языках, специализированных областях или результатах оценки качества, поэтому нельзя определить её сильные стороны и языковый охват точнее. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Языковой охват и качество на конкретных задачах в предоставленных данных не описаны. Лицензия не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT4-Gen2-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT5-Gen4-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT4-Gen2-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…