Объединённая методом SLERP разговорная Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT-Gen5-MU-gemma-2-MT3g4S5-9B — объединённая разговорная языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из zelk12/MT3-Gen4-gemma-2-9B и allknowingroger/GemmaSlerp5-10B. Модель содержит 9 млрд параметров, работает с текстом и предназначена для генерации ответов в диалогах; максимальный контекст составляет 8192 токена.
Модель распространяется в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Карточка не сообщает о специальной предметной области или языковом профиле, поэтому её назначение можно описать как общее текстовое общение. Лицензия в предоставленных данных не указана.
В предоставленных материалах не описаны результаты оценки качества или конкретные ограничения поведения модели. Указан контекст 8192 токена; языки и лицензия не подтверждены предоставленными данными.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT3-Gen4-gemma-2-9B
- model: allknowingroger/GemmaSlerp5-10B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT3-Gen4-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…