/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
MT-Gen5-IG-gemma-2-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
22 дек 2024

MT-Gen5-MUMMIG-gemma-2-9B

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации текста и диалогового взаимодействия с контекстом до 8192 токенов.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MT-Gen5-MUMMIG-gemma-2-9B — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit из zelk12/MT-Gen5-IG-gemma-2-9B и zelk12/MT-Gen5-MUMM-gemma-2-9B методом SLERP. Модель основана на архитектуре Gemma 2, содержит 9 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие; контекстное окно составляет 8192 токена.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Карточка не уточняет специализацию, языки, лицензию и практические ограничения объединения. В репозитории указаны веса в формате safetensors; библиотека для работы — Transformers.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ведение диалога с языковой моделью
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Карточка не описывает специализацию модели и не приводит результатов оценки качества; языковая поддержка и лицензия также не уточнены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT-Gen5-MUMM-gemma-2-9B
  - model: zelk12/MT-Gen5-IG-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Gen5-MUMM-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
44015cf

0 моделей