/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.75
Библиотека
transformers
Опубликована
11 окт 2024

MT-IF-gemma-2-RAt0.75v0.1GD-9B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая на основе Gemma 2 модель с 9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

12скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT-IF-gemma-2-RAt0.75v0.1GD-9B — объединённая диалоговая языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода SLERP из zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.75 и nbeerbower/Gemma2-Gutenberg-Doppel-9B. Модель содержит 9 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Сочетание исходных моделей объединяет возможности Gemma 2 Ataraxy и модели, дообученной на текстах Gutenberg; конкретные специализации и преимущества итогового слияния в карточке не описаны. Она принимает текст и выдаёт текст. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • продолжение заданного текста
  • создание художественных текстов
  • подготовка черновиков и творческих текстов

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и подробные сведения о поведении модели. Поддерживаемые языки и условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: nbeerbower/Gemma2-Gutenberg-Doppel-9B
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.75
merge_method: slerp
base_model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.75
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
518da6f

0 моделей