Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 18,5 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: gemma-2-Ifable-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 окт 2024

Ссылки

MT-MA-gemma-2-PMHIF-9B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 9-миллиардная языковая модель Gemma 2 для генерации текста и диалогов, в том числе на темы психического здоровья.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT-MA-gemma-2-PMHIF-9B — объединённая модель на базе Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из ehristoforu/Gemma2-9B-it-psy10k-mental_health и ifable/gemma-2-Ifable-9B. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов; она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 8192 токенов и рассчитана на использование через Transformers.

Объединение сочетает модели, связанные с диалогами и тематикой психического здоровья, поэтому модель может быть полезна для ответов и бесед на эту тему. Доступные сведения не подтверждают отдельные гарантии качества или безопасности для клинического применения. Модель опубликована в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в текстовом чате
ведение беседы на тему психического здоровья
создание черновиков текстов о психологическом благополучии

Ограничения

Карточка не сообщает о специальных мерах безопасности или проверке пригодности модели для клинической поддержки; ответы на темы психического здоровья требуют осторожной оценки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ehristoforu/Gemma2-9B-it-psy10k-mental_health
  - model: ifable/gemma-2-Ifable-9B
merge_method: slerp
base_model: ehristoforu/Gemma2-9B-it-psy10k-mental_health
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 75c2021