/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-Ifable-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
11 окт 2024

MT-MM-gemma-2-AAIF-9B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая 9-миллиардная модель Gemma 2 для диалоговой генерации текста и творческого письма.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT-MM-gemma-2-AAIF-9B — объединённая языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная методом SLERP с помощью mergekit из ifable/gemma-2-Ifable-9B и lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-Advanced-9B. Модель содержит 9 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом режиме; она подходит для ведения беседы и творческого письма. Работает с библиотекой Transformers, веса представлены в формате safetensors, контекстное окно составляет 8192 токена.

Модель принимает текст и генерирует текст. README не сообщает результаты сравнительных оценок или специализированные возможности. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с текстовым ассистентом
  • создание художественных текстов
  • продолжение заданного текста

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценивания качества или сведений о поддерживаемых языках. Указано контекстное окно 8192 токена; лицензия не приведена.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-Advanced-9B
  - model: ifable/gemma-2-Ifable-9B
merge_method: slerp
base_model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-Advanced-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
2052d17

0 моделей